재직자 교육

재직자 직무능력향상 교육

교육문의

02-587-5180

평일 09:00~18:00

(토,일,공휴일 휴무)

(허깅페이스와 함께 하는) Tensorflow를 활용한 언어지능 프로그래밍
차수	교육기간	시간	교육장소	신청하기
1	2025년 07월 07일(월) ~ 07월 08일(화) 마감	주간 09:30~17:30	가산 교육센터	대기 신청(0)
2	2025년 08월 12일(화) ~ 08월 13일(수)	주간 09:30~17:30	가산 교육센터	신청

Tensorflow, NLP, 텍스트 전처리, Embedding, Tokenizer, RNN, Transformer, 허깅페이스(HuggingFace), Open LLM

∙ 분석하고자 하는 목적 및 데이터 특성에 따라 텍스트 데이터를 전처리 할 수 있다.

∙ 정제된 말뭉치로부터 단어와 문서의 관계를 표현하기 위해 문서-단어 임베딩 기술을 이해하고 활용할 수 있다.

∙ 분석 대상 텍스트 데이터의 특성, 문맥 및 목적에 적합한 텍스트 분석기법과 절차를 판단할 수 있다.

∙ 데이터와 테스크에 다른 기본 언어모델(신경망, RNN)을 구축 할 수 있다.

∙ 트랜스포머의 구조를 이해하고 허깅 페이스를 통해 open llm모델 추론할 수 있다.

∙ 허깅페이스 모델의 파인튜닝 기법을 이해할 수 있다.

1일차	- 자연어처리 개요 및 기본 개념 학습 ∙ NLP 개요 ∙ 자연어 전처리(토큰화, 단어 임베딩) - 신경망 기반 자연어처리 이해와 구현 ∙ 신경망 ∙ RNN
2일차	- 트랜스포머 기반의 open llm 이해와 실습 ∙ Transformer ∙ 허깅페이스 소개 ∙ 허깅페이스의 dataset, model, tokenizer ∙ 허깅페이스 transformer 라이브러리를 활용한 open llm 다루기

∙ AI 제품 기획/설계/기술지원/테스팅/감리/컨설팅 관련 자

∙ 딥러닝 언어모델의 원리와 핵심 알고리즘을 파악하고자 하는 자

∙ 딥러닝 알고리즘을 텍스트 데이터에 활용하여 분석및 예측하고자 하는 개발자

∙ 허깅페이스를 활용하여 공개된 트랜스포머를 활용하고자 하는 개발자